로풀
Products / 로풀 API

로풀 API

질문에는 답을, 당신의 AI에는 도구를.

판례 22만 건, 법령·고시 조문 74만 개, 1심 선고 실표본까지 — 한국 법률 코퍼스 하나를 두 가지 형태로 제공합니다.

두 가지 형태

Agent APIPOST /v1/agent

질문 하나를 보내면 서버가 코퍼스 도구를 실행해 근거를 확인하고, 완성된 답변을 돌려줍니다. 어떤 도구를 몇 번 부를지는 서버가 정합니다. AI를 직접 돌리지 않는 서비스·백엔드에 그대로 붙습니다.

질문 → 코퍼스 도구 4종서버가 실행 → 완성된 답변
MCPmcp.crow-tit.com/mcp

같은 코퍼스 도구 4종을 개별 도구로 노출합니다. 어떤 도구를 언제 부를지는 연결한 AI가 정하고, 결과를 어떻게 쓸지도 그쪽 몫입니다. 이미 AI를 돌리고 있다면 이쪽입니다.

당신의 AI → 코퍼스 도구 4종AI가 직접 호출 → 도구 결과

Agent API

질문 하나를 보내면 근거를 확인한 완성된 답변이 옵니다.

POST api.crow-tit.com/v1/agent — 요청과 응답(예시)
{ "question": "전세 보증금을 못 돌려받고 있어요" }

{
  "id": "msg_…",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "lawful-agent-1",
  "content": [
    { "type": "server_tool_use",
      "name": "precedent_search",
      "display_name": "판례 검색" },
    { "type": "text",
      "text": "임대차가 끝났는데 보증금을 …" }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "answer": "임대차가 끝났는데 보증금을 돌려받지
             못했다면, 먼저 임차권등기명령으로 …",
  "sources": [{ "url": "…/cases/125253" }, …],
  "usage": { "input_tokens": 27698,
              "output_tokens": 1569,
              "tool_calls": 3 }
}

MCP

같은 코퍼스를 도구 4종으로 노출합니다. 검색부터 본문 분석, 조문 조회, 양형 데이터까지 — AI 에이전트가 스스로 골라 씁니다. MCP를 지원하는 도구라면 설정 한 줄로 등록됩니다.

precedent_search

판례 검색

사건번호로 바로 찾거나, 일상 언어로 물어보세요. 형태소 분석과 문자 단위 검색을 결합해 최신순이 아닌 관련도순으로 돌려줍니다.

precedent_dive

판례 심층 분석

검색으로 고른 판례의 본문에서 지정한 쟁점을 추출해 요약합니다. 수십 쪽 판결문을 다 읽지 않아도 법리와 결론이 나옵니다.

statute_lookup

법령·조문 조회

현행 법령과 행정규칙·고시의 조문을 정확한 번호로 돌려줍니다. 사건 당시 기준이 필요한 개정 전 조문 조회도 지원합니다.

sentencing_analysis

양형 분석

죄명 하나로 법정형과 대법원 양형위원회 기준의 권고 형량범위, 양형인자, 실제 1심 판결 표본의 선고 분포를 한 응답에 돌려줍니다. 인자를 더하면 처단형·권고형·선고형과 집행유예까지 계산합니다.

precedent_search — 요청과 응답(예시)
precedent_search("임대차 보증금 반환")

## status: ok
## matches
- case_no: 2024다302217
  case_name: 임대료등청구[…연체차임과 임대차보증금
             사이의 상계 내지 공제 여부가 문제된 사건]
  court: 대법원 2025
  statute: 민법 제152조, 제492조, 제618조 …
  preview: …임대인의 임대차보증금 반환의무는 임대차관계가
    종료되는 경우에 … 연체차임 등 임차인의 모든 채무를
    공제한 나머지 금액에 관하여서만 비로소 이행기에 도달한다…
  url: lawful.crow-tit.com/cases/125253
- case_no: 2014다52933 …

그냥 검색창이 아닙니다

법률 데이터는 찾는 것보다 제대로 찾는 것이 어렵습니다. 코퍼스 구조부터 검색 랭킹까지, 법률 도메인에 맞게 만들었습니다.

두 개의 검색을 하나의 랭킹으로

법률 문서는 같은 개념을 다르게 씁니다. 한 가지 검색만으로는 놓칩니다.

  • 한국어 형태소 검색과 문자 단위 검색을 함께 돌려 순위를 결합합니다
  • 키워드가 조금 달라도 맞는 판례가 위로 올라옵니다
  • 최신순이 아니라 관련도순 — 찾던 판례가 첫 화면에 있습니다

인용 그래프로 연결된 코퍼스

판례는 혼자 있지 않습니다. 근거의 근거까지 따라갈 수 있게 연결해 두었습니다.

  • 판례↔판례 20만, 판례→조문 83만 개의 인용 관계
  • 검색 결과에 인용 조문이 함께 옵니다
  • 이 판례를 인용한 후속 판례, 이 조문을 다룬 판례로 확장 조회

추정이 아닌 실표본 양형 데이터

“보통 얼마나 나오나요”에 짐작으로 답하지 않도록 만들었습니다.

  • 1심 판결문에서 검증한 선고형 실표본 분포
  • 죄명 분류 체계 1,700여 종으로 정리
  • 대법원 양형기준 권고 범위 계산까지 한 쌍으로

변호사시험으로 검증했습니다

판례·법령을 MCP 도구로 검색하며 답하는 AI는 얼마나 정확해질까요? 저희가 직접 실험해 IEEE Access에 게재한 결과입니다.

95.33%

2025–2026년 한국 변호사시험 기출 300문항 정답률 — GPT-5.1이 판례·법령 MCP 검색 도구를 사용해 답했을 때.

  • Claude Sonnet 4.5 기준 92.67% — 통계적으로 유의한 향상 (p < .001)
  • 도구 제거 실험에서 정확도 기여 1위는 판례 검색 — 두 형태가 함께 쓰는 도구입니다
모델 지식만 50.0%
단순 검색 결합 (Naïve RAG) 83.7%
판례·법령 MCP 도구 (에이전트) 95.3%

Lim & Park, “Agentic RAG for Legal Question Answering in Civil Law: Evidence from the Korean Bar Examination,” IEEE Access, 2026. GPT-5.1 (High) 기준. 실험은 논문 시점 코퍼스(판례 19.3만 건·조문 20만 개)와 판례·법령 검색 도구로 수행되었습니다.

왜 범용 LLM만으로는 안 될까요?

LLM은 그럴듯한 사건번호를 지어내는 것으로 유명합니다. 법률처럼 정확성이 전부인 영역에서는, 모델의 기억이 아니라 실제 데이터가 근거가 되어야 합니다.

범용 LLM 단독 웹 검색 결합 + 로풀 API
판례가 실제로 존재하는가 환각 위험 — 없는 사건번호를 생성 링크는 있지만 본문 검증이 어려움 코퍼스 원문에서 반환 — 존재가 보장됨
판결문 본문 학습 시점의 단편 기억 유료 DB·로그인 장벽 판례 22만 건 전문 검색·요약
양형 데이터 없음 기사·블로그 수준 1심 실표본 분포 + 양형기준 계산
연결 방법 — 검색 API·크롤러 직접 구축 MCP 표준 — 설정 한 줄

이런 곳에 쓰입니다

Claude, Cursor 등 MCP를 지원하는 도구에 설정 한 줄로 연결됩니다. 에이전트가 필요할 때 스스로 판례·조문을 검색해, 실제 원문을 근거로 답하기 시작합니다. 법률 리서치, 계약 검토 보조, 사내 질의응답 어시스턴트에 바로 쓰입니다.

판례 검색, 조문 조회, 양형 데이터를 자체 서비스의 기능으로 넣을 수 있습니다. 법률AI 챗 로풀이 실제로 이 API 위에서 돌아갑니다. 질문→답변이 필요한 서비스는 Agent API로 완성된 답변을 받을 수 있고, 대량 호출·제휴는 문의해 주세요.

인용 그래프로 연결된 판례 코퍼스와 1심 선고형 실표본은 실증 연구의 재료가 됩니다. 법학·정책·NLP 연구를 위한 대량 조회가 필요하면 제휴로 알려주세요.

지금 사용해 보세요

MCP로 연결하거나, Agent API로 답변을 받거나, 로풀에서 바로 써보세요.

로풀 MCP

Claude·Cursor 등 MCP 지원 도구와 AI 에이전트에 URL 하나로 연결하세요.

개발 문서 보기

로풀 Agent API

질문 하나를 보내면 판례·법령 근거를 확인한 완성형 답변을 돌려주는 REST 엔드포인트입니다.

개발 문서 보기

로풀에서 체험

판례·법령을 근거로 답하는 대화를 로그인 없이 무료로 써 보세요.

로풀 열기